医药行业
在医学病理诊断技术不断发展的当下，精准获取病理组织的微观信息成为提升诊断效率与准确性的关键。杭州彩谱科技有限公司自主开发的搭载成像高光谱相机FS-23的显微高光谱成像系统，凭借其独特的技术优势，在胃癌病理诊断领域开辟了重要应用场景，为早期胃癌病变识别提供了有力支撑。
彩谱科技FS-23高光谱相机由相机机身、镜头、显微镜、卤素灯光源等核心部件组成，并搭配官方专用图像采集软件FigSpec，形成了一套完整的显微高光谱成像解决方案。在胃癌病理诊断应用中，系统针对染色后的胃癌病理组织切片开展图像采集工作，显微镜物镜采用20倍放大倍数，可在400~1000nm波段范围内采集300个波段的光谱信息，光谱分辨率达2.5nm，空间分辨率为960×960，能够精准捕捉病理组织微观层面的空间细节与光谱特征。
考虑到显微成像视场较小的特点，FS-23高光谱相机在医生的辅助指导下，可在每张病理玻片上精准选取多个感兴趣区域进行图像采集，最终形成高质量的胃癌显微高光谱病理图像。这些图像经光谱校正、中值滤波等预处理后，能够有效去除光源、污渍等因素带来的噪声干扰，为后续的病理分析提供清晰、可靠的数据基础。值得关注的是，FS-23高光谱相机采集的高光谱图像包含丰富的光谱信息与空间信息，能够揭示肉眼难以分辨的病理组织化学成分差异，这一特性使其在早期胃癌病理切片诊断中具备独特价值，为病理医生提供了超越传统成像技术的观察维度。
依托彩谱科技FS-23高光谱相机采集的230张胃癌显微高光谱病理图像构建的数据集，已成功支撑起相关深度学习模型的研发与验证工作。实验表明，基于该数据集训练的图像分割模型，能够有效利用高光谱数据的优势，精准分割病理组织中的病变区域，为胃癌早期诊断提供客观、量化的分析依据，弥补了传统诊断方式依赖专家经验、缺乏统一标准的局限。
除胃癌病理诊断外，FS-23高光谱相机的技术特性使其在其他病理组织分析领域也具备拓展潜力。其能够同时获取生物组织空间结构与光谱特征的核心优势，可广泛适用于各类肿瘤病理切片的微观分析，为医学病理诊断的精准化、智能化发展提供重要技术支撑，持续助力临床诊断水平的提升。
（论文原文可通过www.cnki.net搜索《基于Transformer的胃癌显微高光谱图像分割方法》进行阅读）
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FigSpec FS-23成像高光谱相机
l 图像分辨率：1920*1920
l 光谱范围：400-1000nm
l 光谱分辨率(FWHM)：2.5nm
l 光谱通道数：1200
