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智能机载高光谱机巢系统

在国家大力推进生态环境监测网数智化转型的战略背景下,生态环境部发布的《国家生态环境监测网络数智化转型方案》明确提出,要以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志,在重点区域率先探索新一代监测网络。彩谱科技积极响应政策号召,凭借深厚的技术积累与敏锐的市场洞察力,重磅推出智能机载高光谱机巢系统,以创新科技赋能生态环境监测,为行业带来全新解决方案。


  • 产品介绍:

    直击行业痛点,重塑监测模式

    当前,多数行业无人机应用仍以手动或半自动作业模式为主,作业全程依赖人员介入,不仅人力成本居高不下,操作门槛也让众多用户望而却步。彩谱科技深入剖析行业痛点,将无人机技术与光谱科技深度融合,打造出的智能机载高光谱机巢系统,成功突破传统监测模式的桎梏。通过无人机机场的创新设计,该系统实现了非现场无人化生态监测,极大提升了生态管理效率,为“低空 + 治理” 模式的落地提供了坚实技术支撑。


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    无人机智能基站:全流程自动化保障


    无人机智能基站作为系统的核心枢纽,集成了无人机智能存储、自主起降、智能作业、自动回收、自动换电、数据回传、智能分析、电池热替换等八大核心功能。从无人机的能源补给到任务执行,从数据采集到分析处理,全程无需人工干预,真正实现了无人值守情况下无人机自动化作业的全流程闭环管理,为高效、稳定的监测工作奠定坚实基础。




    无人值守作业:灵活安全,高效精准


    系统采用轻量化设计的高光谱载荷系统,与行业领先的大疆 M350 RTK 无人机、彩谱 FS-AP 自动化机巢完美搭配,实现自动化任务规划与执行。无人机具备自主飞行能力,支持智能路径规划与动态避障功能,可根据实际环境灵活调整飞行路线,即使在复杂地形、恶劣天气等极端条件下,也能安全、精准地完成监测任务,大幅提升了实际操作中的灵活性与安全性。



    远程监控管理:实时掌控,尽在指尖


    地面站可提供全方位的实时数据反馈,用户通过可视化界面,能够远程查看设备的作业状态、任务进度和实时数据流。在作业过程中,用户可随时监控工作状态,必要时还能手动接管控制,确保任务万无一失。无论身处何地,都能对监测工作实现高效管理,真正做到“运筹帷幄之中,决胜千里之外”。


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    内置智能算法:自主升级,无限拓展


    系统内置多种先进的深度学习算法,支持用户根据自身应用需求,自由导入不同的算法模型,并进行自主训练和升级。无论是水质监测、植被分析,还是其他复杂场景的监测任务,系统都能通过算法的优化迭代,不断拓展应用场景,持续提升监测精度,满足多样化的业务需求。


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    实时反演能力:数据即决策,分秒必争


    高光谱传感器实时获取的数据,经系统快速处理与反演后,可将结果实时上传至云平台。在面对突发环境事件,如水体污染、森林火灾等情况时,系统能够迅速提供准确的监测数据,为应急决策提供即时支持,有效缩短决策响应时间,提升事件处置效率。





    适配多种场景:一机多用,全面覆盖


    系统内置水质监测、植被指数分析等多种专业算法,一套系统即可广泛应用于农业、林业、水质、城市等多个领域。在农业领域,可实现农作物生长状况监测、精准施肥指导;在林业领域,能对森林资源进行巡查、病虫害预警;在水质监测中,可实时掌握水体污染情况;在城市管理方面,还可助力生态环境评估、城市绿化监测等工作,最大化发挥其低空综合遥感监测的强大效能。





    支持第三方数据校准:精准可靠,值得信赖


    系统支持接入第三方实验室或在线监测站点的高精度数据,对机载遥感分析结果进行自动校准,有效修正系统误差,确保监测数据的准确性和可靠性。无论是科学研究、环境监测,还是业务决策,都能为用户提供值得信赖的数据支持。




    系统构成:黄金组合,协同发力


    产品型号功能概述
    高光谱相机FS-60C

    具备卓越的光谱数据采集能力,可获取高分辨率、高精度的光谱信息

    无人机大疆M350 RTK性能稳定,定位精准,为高光谱数据采集提供可靠的飞行平台
    无人机自动机库彩谱FS-AP

    集无人机存储、起降、换电、数据处理等功能于一体,实现自动化作业全流程


    此外,无人机自动机库配置的数据服务器和网络,可在无人机返航后自动完成数据下载、计算,并上传至用户服务器;实时数据则通过无人机信号链路,直接传输到飞机遥控器端,并转发至用户数据平台,确保数据传输的及时性与完整性。

    彩谱科技智能机载高光谱机巢系统,以领先的技术、卓越的性能、广泛的适用性,为生态环境监测领域带来了全新的发展机遇。未来,彩谱科技将持续深耕创新,不断优化产品性能,拓展应用边界,为推动生态环境监测数智化转型、守护绿水青山贡献更多科技力量!




  • 技术参数:
应用案例
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