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桥梁作为交通基础设施的核心组成，长期承受荷载作用与环境侵蚀，易滋生裂缝、露筋、碳化等混凝土病害，直接影响结构安全与使用寿命。传统检测方法依赖人工经验，难以精准捕捉微细病害，且存在主观性强、效率偏低等局限。浙江杭州彩谱科技有限公司自主研发的 FS-23 型号高光谱相机，凭借图谱合一的技术特性，在桥梁混凝土病害智能识别领域实现成熟应用，为桥梁健康监测提供全新技术路径。
桥梁混凝土病害类型复杂，涵盖微米级微细裂缝、钢筋锈蚀引发的露筋、环境作用导致的碳化等多种形式。这些病害早期隐蔽性强，发展过程缓慢却影响深远，若未能及时识别，可能逐步加剧结构损伤。
传统检测手段中，目视检测易受人员经验影响，对微细病害和内部缺陷难以察觉；超声波、回弹法等技术虽能实现部分无损检测，但在病害精准分类、量化分析方面存在不足，无法满足现代桥梁养护对高效、精准检测的需求。寻找一种能全面捕捉病害特征、实现智能识别的检测技术，成为行业普遍诉求。
彩谱 FS-23 高光谱相机的核心优势在于将光谱分析与图像采集融为一体，其技术参数与桥梁检测场景高度契合。
该设备覆盖 400-1000nm 可见光 / 近红外光谱范围，配备 1200 个光谱通道，光谱分辨率达 2.5nm，能够精准捕捉不同病害区域的光谱响应差异。1920*1920 的高图像分辨率，可清晰呈现混凝土表面微观结构，结合专用 FigSpec 图像采集软件，实现病害光谱信息与空间信息的同步获取。
与传统成像技术相比，FS-23 无需复杂外接设备，操作便捷且支持非接触式检测，可在不损伤桥梁结构的前提下，完成大面积、高效率的数据采集，完美适配桥梁现场检测的复杂环境。
基于《桥梁混凝土病害的高光谱成像特征与智能识别方法研究》的技术成果，FS-23 高光谱相机在桥梁病害检测中构建起完整的应用流程，实现从数据采集到智能识别的全链条解决方案。
检测过程中，FS-23高光谱相机通过固定架设或移动扫描方式，对桥梁梁体、桥墩等关键部位进行全覆盖成像。设备可精准捕捉混凝土表面及近表面的光谱信号，无论是宽度微小的收缩裂缝、钢筋锈蚀导致的露筋区域，还是碳化引起的材质变化，其独特的光谱特征都能被清晰记录。采集过程中，相机自带的校正功能可有效抵消环境光照干扰，确保数据稳定性。
采集的高光谱数据经平滑滤波、多元散射校准等预处理后，通过光谱导数法、特征变量选择算法等技术，提取不同病害的特异性光谱特征。依托 FS-23 提供的高维度数据支撑，智能识别模型能够有效区分裂缝、露筋、碳化等不同病害类型，同时实现病害范围、严重程度的量化分析。
在实际桥梁检测中，该方案能够精准识别传统方法易遗漏的微细裂缝，准确标定露筋区域的锈蚀范围，为病害评估提供客观数据支撑，显著降低人工判断的误差。
应用实践表明，FS-23 高光谱相机结合智能识别算法，可实现桥梁混凝土病害的高效识别与精准分类。其检测效率较传统人工检测大幅提升，能够在短时间内完成大面积桥梁结构的检测覆盖，同时生成可视化的病害分布图谱和量化分析报告，为桥梁养护决策提供科学依据。
这种技术方案不仅解决了传统检测中主观性强、效率低下的问题，更实现了病害从 “定性描述” 到 “定量分析” 的转变，让桥梁养护工作更具针对性。
FS-23 高光谱相机在桥梁混凝土病害识别中的成功应用，展现了高光谱技术在基础设施检测领域的应用潜力。其图谱合一的核心特性，不仅适用于桥梁检测，还可拓展至隧道、公路、建筑等多个混凝土结构的健康监测场景。
彩谱 FS-23 以实用化的技术设计、稳定可靠的性能表现，为基础设施安全监测提供了国产化解决方案。通过技术创新与行业需求的深度结合，助力提升我国桥梁养护的智能化、精准化水平，为交通基础设施的安全运行保驾护航。
（论文原文可通过www.cnki.net搜索《基于相位成像的番茄果实糖度检测》进行阅读）
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产品特点
可见光/近红外：
l 光谱范围：400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道
l 图像分辨率可达2048*2048
短波近红外：
l 光谱范围：900-1700nm，波长分辨率优于6nm，可达1024个光谱通道
l 图像分辨率可达1280*1280
