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彩谱科技携手浙大推出课程《智能光学成像与显示技术》
发布时间:2025-04-07
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彩谱科技与浙江大学携手推出《智能光学成像与显示技术》课程,运用先进的颜色色差检测技术与高光谱成像技术,促进光学工程教育与产业的深度融合。

杭州,2025年4月——鉴于彩谱科技在颜色色差检测技术与高光谱成像技术方面的领先优势,彩谱科技(浙江)有限公司与浙江大学光电科学与工程学院共同打造了《智能光学成像与显示技术》课程。

该课程作为浙江大学光学类、电子类专业工程硕士研究生的专业选修课程,目前第二期已正式开课,并在慕课网(中国大学MOOC)向全国学习者开放。此次合作标志着校企双方在光学工程教育领域的创新突破,为行业培养复合型人才提供了新的模式。

课程特色:理论与实践的深度融合

《智能光学成像与显示技术》课程聚焦于光学工程领域的前沿技术,内容涵盖成像与显示两大核心模块,旨在培养学生对智能光学系统(例如手机成像、显微镜、光谱相机等)的系统认知与应用能力。课程通过以下三大维度构建知识体系:

1. 基础理论深化:

· 电磁理论与电磁波传播规律分析(麦克斯韦方程组、波动光学);

· 成像与显示系统的物理原理(几何光学、光电器件、色彩科学)。

2. 技术应用拓展:

· 智能光学系统设计与优化(手机摄像头、工业检测光谱仪、AR/VR显示技术);

· 高光谱成像技术在农业、医疗、工业检测中的典型案例(例如彩谱科技高光谱相机在农产品品质检测中的应用)。

3. 行业前沿探索:

· 新型显示技术(Micro LED、OLED)与成像技术(计算成像、光场相机)的发展趋势和相关案例研究例如基于彩谱色差仪的颜色测量算法优化。

校企协同:产学研一体化的创新实践

彩谱科技作为国内颜色测量与高光谱成像技术的领军企业,将自身在色差仪、高光谱图像检测系统等领域的核心技术与行业经验深度融入课程设计彩谱科技资深工程师袁琨博士担任课程讲师,分享高光谱成像系统的研发实践与行业应用案例,例如基于FS13高光谱相机的农产品无损检测技术。

学生收获

· 知识体系升级:掌握电磁理论、成像与显示技术的底层逻辑,具备分析复杂光学系统的能力。

· 实践能力提升:通过案例分析与项目实训,解决智能光学系统的设计、优化与故障诊断问题。

· 科研资源赋能:为硕士课题研究提供技术储备,例如高光谱成像在生物医学中的应用、显示技术的色彩管理算法等。

行业影响

课程紧密对接光电产业需求,内容覆盖手机成像、工业检测、医疗仪器等领域,助力学生掌握光学工程与人工智能、大数据交叉融合的前沿技术。例如,课程中关于高光谱图像检测系统的教学内容,直接关联彩谱科技在农业质检、制药行业的实际应用,为学生未来进入相关企业奠定基础。

师资团队:学术与产业的双重引领

课程由浙江大学与行业龙头企业联合授课,师资阵容包括:

· 浙江大学:深耕光学工程领域,主持多项国家级科研项目;

· 彩谱科技:高光谱成像技术专家;

· 宁波永新光学:显微镜光学设计专家,参与高端光学仪器研发;

· 舜宇光学科技:成像系统设计与制造领域资深专家;

延伸价值:推动光学工程教育创新

《智能光学成像与显示技术》课程的开设,是彩谱科技“技术反哺教育”战略的重要实施。通过校企合作,彩谱科技将自身30余项专利技术与行业解决方案转化为教学资源,同时依托浙江大学的学术平台,促进技术研发与人才培养的双向流动。未来将为光学工程领域输送更多复合型创新人才。

关于彩谱科技

彩谱科技(浙江)有限公司是国内领先的颜色测量与高光谱成像解决方案提供商,产品涵盖色差仪、分光测色仪、高光谱相机等,广泛应用于印刷、涂料、农业、医疗等领域。公司与浙江大学、中国计量大学等机构建立长期合作,技术实力获“金燧奖中国光电仪器品牌榜优秀奖”、“中国创新创业大赛优胜奖”等权威认可。 

课程报名

浙江大学工程硕士研究生可通过校内选课系统报名,社会学习者可登录慕课网搜索“智能光学成像与显示技术”参与学习。

 


高光谱相机系列

  • 工业在线高速短波红外高光谱相机
    工业在线高速短波红外高光谱相机
    FS-19S/19M/19X是彩谱专为工业分选领域推出的在线高速短波红外高光谱相机,其高频率特点满足工业领域对扫描速度的要求,坚固的结构和紧凑的机身也使其安装场景更加灵活。
  • 日光诱导叶绿素荧光(SIF)高光谱测量系统
    日光诱导叶绿素荧光(SIF)高光谱测量系统
    彩谱科技推出的DS-700A、DS-700C和DS-26D三款便携式分光测色仪,满足各行业品质控制需求,具有极高的精度和稳定性,且具有智能校准、数据管理系统等创新功能,适合多种工业场景。
  • FS-500/600/620多光谱相机
    FS-500/600/620多光谱相机
    FS-500由4通道多光谱和1个RGB组合,RGB有效像素高达830万。FS-600具有6通道多光谱,有效像素可以达到130万像素。FS-620由4通道多光谱、1个RGB和1通道热红外LWIR组合,LWIR可以直接输出温度数据。
  • FS-9100/9200/9300手持式地物光谱仪
    FS-9100/9200/9300手持式地物光谱仪
    FS-9100常规手持式地物光谱仪,波长范围为300~1100 nm,具有性价比高,测量快速、准确,操作简单等特点,适用于植被研究、林业科学、农业调查等各领域应用。FS-9200除了常规手持式地物光谱仪的功能外,波长范围拓宽至300~1700nm,电池续航时间更久,还可以用于水体研究、气候变化研究和生态系统中,用于监测水体的质量和变化,以及研究气候变化对生态系统的影响。FS-9300地物波谱仪波长范围为300~2500nm,可搭配瞄准式手枪、接触式手柄等配件使用,拥有更多功能,适用于更多场景。
  • VIS-NIR-SWIR高光谱分析系统
    VIS-NIR-SWIR高光谱分析系统
    VIS-NIR-SWIR(400-1700nm)高光谱分析系统单传感器光路实现(400-1700nm)高光谱探测;光谱分辨率小于18nm ;空间分辨率640;
  • 无人机高光谱激光雷达测量系统 FS64-UCR
    无人机高光谱激光雷达测量系统 FS64-UCR
    FS60-UCR系列无人机高光谱激光雷达测量系统是一款多功能无人机检测设备,集激光雷达和高光谱成像为一体,获得激光雷达和高光谱图像数据。
  • 便携式高光谱相机FSIQ系列
    便携式高光谱相机FSIQ系列
    FigSpec®FSIQ系列便携式高光谱相机是一款内推扫高光谱相机,波长范围400-1700nm,光谱分辨率(FWHM)可达2.5nm,空间分辨率高达1920*1920,光谱通道数量高达1200,通过5寸触摸屏显示和操作,分辨率1280*720主要功能工作模式:高精度成像测量模式、PC操控模式、线扫描模式用户调整:用户可以对曝光时间,合并方式,ROI区域进行
  • 云台高光谱测量系统
    云台高光谱测量系统
    FS系列云台高光谱测量系统是结合高光谱相机和云台设备的测量系统,可实现对拍摄区域的实时监控,支持自动扫描,网络连接。可应用于河道、湖泊、林业、农业、塔基等基于高光谱技术的分析检测领域产品特点光谱范围:390-1010nm光谱通道数:1200光谱分辨率:2.5nm云台水平范围:360°云台垂直范围:正90°~负90°网络连接:支持
  • FS-50系列多光谱相机
    FS-50系列多光谱相机
    FigSpec FS-50系列是彩谱科技公司推出的新一代无人机载多光谱相机,适配大疆M350/M300RTK飞行平台,具有30-180个光谱通道,2K分辨率。 满足精准农业、军事国防和国土安全、灾害防治林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求。一、产品特点●超高光
  • 高光谱相机(线扫描) FS1X系列
    高光谱相机(线扫描) FS1X系列
    FigSpec®FS1X系列高光谱相机包含可见光(400-700nm)、可见光近红外(400-1000nm)、可见光近红外短波红外(400-1700nm)、短波红外(900-1700nm)、短波红外(1400-2500nm)5种光谱区域,广泛应用于印刷,纺织等各种工业制品的表面颜色纹理检测(颜色测量单像素重复性可达dE*ab<0.1),成分识别,物质鉴别,机器视觉,农产品品质等领域。
  • 成像高光谱相机 FS2X系列
    成像高光谱相机 FS2X系列
    FigSpec®系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术,解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜直接集成,实现光谱影像的快速采集。可见光/近红外:· 光谱范围:400-1000
  • 显微高光谱成像系统
    显微高光谱成像系统
    ·将显微镜及成像光谱仪两者的优点结合,可以随时对显微图像进行高光谱数据采集。·可以对现有的生物显微镜、荧光显微镜、体视显微镜、金相显微镜等进行改造,方便地把普通显微镜改造为高光谱显微镜。·客户可以根据需求定制显微镜型号。· FigSpec?系列成像光谱仪在内部集成了视觉相机和高光谱相机,可以使
  • 机载高光谱相机FS60-C系列
    机载高光谱相机FS60-C系列
    ● 采用大疆M300RTK(大疆M600Pro可选)作为飞行承载平台;● 采用高信噪比超高速光谱扫描成像器件,提供高稳定性的光谱图像采集;● 采用自研的高效率低功耗图像处理算法,大大延长了整机飞行时间,降低了系统功耗;● 通过实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱图像信息,应用与精准农业,农作物长势与产

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