其他行业
一堆塑料瓶摆在面前，透明的、白色的、五颜六色的……看着都是塑料，回收时却不能随便混在一起。
有些瓶子外观几乎一样，材质却完全不同。如果分拣时不小心混入了“错误选手”，后续再生加工就可能受到影响。
难道回收塑料瓶，还得一个个检查“身份证”？
其实，借助高光谱成像技术，不用逐个翻看瓶底标识，也有机会识别出它们的真实材质。
日常生活中的塑料瓶，看似差别不大，实际上可能来自不同的“材料家族”。
常见的三种塑料材质包括：
l PET（聚对苯二甲酸乙二醇酯）
常见于矿泉水瓶、饮料瓶等包装，具有透明度较高、重量轻等特点，是常见的回收塑料之一。
l PVC（聚氯乙烯）
可用于部分化工容器及其他塑料制品。PVC含有氯元素，如果混入PET再生加工流程，可能引起材料降解、变色等问题，因此需要重点识别和分离。
l HDPE（高密度聚乙烯）
常见于洗衣液瓶、牛奶瓶及部分日化用品包装，具有较好的耐化学腐蚀性和韧性。
只靠外观判断材质，就像凭衣服颜色认人，难免认错。
传统塑料分拣可以依靠人工观察、材质标识、密度差异等方式。
但在实际回收现场，瓶子可能被压扁，标签被撕掉，表面沾有污渍，再加上输送带持续运行，仅靠人工识别并不轻松。
这时，高光谱成像技术就派上了用场。
普通相机主要记录物体的颜色和外形，而高光谱相机除了获取图像，还能记录不同位置在多个波段下的光谱信息。
简单来说，普通相机看的是瓶子“长什么样”，高光谱相机还能分析它“可能是什么材料”。
不同塑料的分子结构不同，对特定波长光的吸收和反射也存在差异，因此会形成各自的光谱特征。
这些特征就像材料的“光谱指纹”。
通过采集塑料样品的光谱数据，再结合光谱分析和分类算法，就可以对PET、PVC、HDPE等材质进行识别与区分。
知道了塑料的“光谱指纹”，接下来就是如何把它用到实际分拣中。
对于塑料回收流水线来说，除了要识别材质，还得考虑一个现实问题：传送带一直在运行，相机能不能跟得上？
这就需要用到适合工业在线检测的高光谱成像设备。
以彩谱科技FigSpec FS-19S工业在线高速短波红外高光谱相机为例，其光谱范围覆盖900–1700nm，能够采集塑料在短波红外区域的光谱信息，为PET、PVC、HDPE等材质的识别提供数据基础。
FS-19S工业在线高速短波红外高光谱相机具有200个光谱波段，成像速度可达1700fps，适合用于对数据采集速度有要求的工业在线检测场景。
在实际应用中，可以通过以下三个步骤完成材质识别：
第一步：采集光谱。利用高光谱相机获取塑料瓶或塑料碎片的光谱数据，记录不同材料的光谱特征。
第二步：分析材质。结合已知塑料样品建立分类模型，通过软件分析不同材料的光谱差异，判断样品属于哪种塑料。
第三步：辅助分拣。将识别结果传递给配套控制系统，结合输送带和分选机构，实现不同塑料的分类处理。
FS-19S工业在线高速短波红外高光谱相机还支持SDK二次开发，便于根据实际需求进行软件和系统集成。
当然，相机只是整套分拣系统中的一个环节。实际分类效果还需要考虑光源配置、样品状态、输送速度以及分类模型等因素，并通过测试验证。
除了完整的塑料瓶，高光谱技术还可用于塑料碎片、混合塑料等样品的材质分析。
在塑料回收领域，主要有以下几类应用：
废旧塑料瓶分类：辅助区分PET、PVC、HDPE等不同材质，减少混料。
再生塑料碎片检测：对破碎后的塑料片进行材质识别，辅助杂质筛查和纯度控制。
塑料回收工艺研究：分析不同材质的光谱差异，为分拣算法开发和工艺优化提供数据支持。
需要注意的是，高光谱也不是给塑料做一次“扫描”就能解决所有问题。
例如，含炭黑的黑色塑料可能难以通过常规近红外方法识别；样品表面的水分、污渍、标签，以及相机的光谱范围，也可能影响分类效果。
因此，实际应用中仍需要根据塑料种类和现场条件选择设备，并通过样品测试验证识别效果。
从一只饮料瓶到再生塑料原料，材质分拣是塑料循环利用中不可忽视的一环。
彩谱科技旗下FigSpec FS-19S工业在线高速短波红外高光谱相机可用于材料光谱采集、分析及分类研究，为塑料材质识别和回收分拣方案开发提供技术支持。具体应用需要结合设备波段、样品特性及现场要求进行验证。
当塑料的“光谱指纹”能够被有效识别，回收分拣就有了更丰富的判断依据。
让该回收的塑料找到合适的去处，也让后续再生加工少一些“认错材料”的麻烦。
